郭强，男，1989年12月出生，安徽合肥人，研究生学历，博士学位，预聘副教授，硕士生导师。主要研究方向为：地震数据反演、储层参数预测、岩石物理建模。

主要研究成果：

1.科研项目

（1）基于变孔隙纵横比的动态约束物性参数AVO反演方法研究，国家自然科学基金青年项目，批号：42104128（主持），2022-2024年；

（2）基于马尔科夫随机场的自适应正则化叠前地震反演方法研究，浙江省自然科学基金探索项目，批号：LQ21D040001（主持），2021-2023年；

（3）基于自适应正则化的混合高斯约束叠前地震反演方法研究，中国博士后科学基金面上项目，批号：2021M690864（主持），2021-2022年。

2.论文（近五年，不注明作者顺序的均为独著或第一作者）

(1) Bayesian linearized rock-physics amplitude variation with offset inversion for petrophysical and pore-geometry parameters in carbonate reservoirs，Geophysics，2023年第5期；

(2) Seismic rock-physics linearized inversion for reservoir-property and pore-type parameters with application to carbonate reservoirs，Geoenergy Science and Engineering，2023年3月；

(3) Multi-objective petrophysical seismic inversion based on the double-porosity Biot-Rayleigh model，Surveys in Geophysics，2022年第4期；

(4) Nonlinear petrophysical amplitude variation with offset inversion with spatially-variable pore aspect ratio，Geophysics，2022年第4期；

(5) Joint seismic and petrophysical nonlinear inversion with Gaussian mixture-based adaptive regularization，Geophysics，2021年第6期；

(6) Seismic rock physics inversion with varying pore aspect ratio in tight sandstone reservoirs，Journal of Petroleum Science and Engineering，2021年6月；

(7) Prestack seismic inversion with data-driven MRF-based regularization，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2021年第8期；

(8) Stability-enhanced prestack seismic inversion using hybrid orthogonal learning particle swarm optimization，Journal of Petroleum Science and Engineering，2020年4月；

(9) Hybrid seismic inversion based on multi-order anisotropic Markov random field，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2020年第1期；

(10) Polarity and phase in reflection seismic data: Stratton field，Interpretation，2020年第3期。

3.发明专利

(1) 一种碳酸盐岩储层的孔隙结构参数叠前地震直接反演方法，ZL202211568893.0，2024年；

(2) 一种孔隙参数与储层参数的地震岩石物理解析反演方法，ZL202211122138.X，2023年；

(3) 一种致密砂岩储层的动态约束物性参数地震反演方法，ZL202211122567.7，2023年；

(4) 一种混合全局优化算法的叠前地震多参数反演方法，ZL201710396910.X，2019年。

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电子邮箱：qiangguo@cumt.edu.cn