近日，我院水文与水资源系宋晓猛副教授作为第一作者兼通讯作者先后在地球科学ESI期刊《Atmospheric Research》和《Theoretical and Applied Climatology》发表了题为“Nonstationary Bayesian modeling of precipitation extremes in the Beijing-Tianjin-Hebei Region, China”和“Potential linkages of precipitation extremes in Beijing-Tianjin-Hebei region, China with large-scale climate patterns using wavelet-based approaches”的学术论文。Atmospheric Research期刊在Web of Science属于JCR中Q1分区（大气科学12/109），2018年IF=4.114。Theoretical and Applied Climatology期刊属于Q2分区（大气科学33/109），2018年IF=2.72。
图2论文分析框架（摘要性图件）
图9不同物理参数的非平稳性模型结果与平稳性结果对比
论文2（Theoretical and Applied Climatology）以京津冀地区为例，重点调查了极端降水演变与大尺度气候模式（厄尔尼诺-南方涛动ENSO、北大西洋涛动NAO、太平洋年代涛动PDO和印度洋偶极IOD）的遥相关关系，利用小波谱分析方法解译极端降水时间演变特征，利用小波相干方法分析极端降水与大尺度气候指标的遥相关特征，识别不同尺度极端降水的影响因素，结果强调极端极值演变的复杂机制，受多种因素耦合作用显著，且呈现为明显的时间尺度效应。论文成果为科学认识区域极端降水演变规律以及未来水资源与防灾减灾规划提供支持。
图2月尺度最大1日降雨空间分布特征
图5a ENSO与极端降水指标（MMDP1、SMDP1和AMDP1）的遥相关关系
论文成果是与中国工程院院士、英国皇家工程院外籍院士、南京水利科学研究院荣誉院长、水利部应对气候变化研究中心主任张建云教授合作完成，中国矿业大学作为第一完成单位，水文与水资源系研究生邹贤菊、张春桦、莫昱晨和田益民参与了以上研究。论文获得国家自然科学基金项目（编号51609242和51979271）、国家重点研发计划项目（编号2017YFC1502701）、中央高校基本科研业务费项目（编号2015XKMS034）、中国博士后科学基金项目（编号2018M632333），以及江苏省优势学科建设项目资助。
论文链接:
Song Xiaomeng*, Zou Xianju, Mo Yuchen, Zhang Jianyun, Zhang Chunhua, Tian Yimin. Nonstationary bayesian modeling of precipitation extremes in the Beijing-Tianjin-Hebei Region, China. Atmospheric Research, 2020, 242, 105006,https://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105006
Song Xiaomeng*, Zhang Chunhua, Zhang Jianyun, Zou Xianju, Mo Yuchen, Tian Yimin. Potential linkages of precipitation extremes in Beijing-Tianjin-Hebei region, China with large-scale climate patterns using wavelet-based approaches. Theoretical and Applied Climatology, 2020,https://dx.doi.org/10.1007/s00704-020-03247-8
