随中国地球物理学会代表团，我院陈同俊教授参加了由欧洲地球科学与工程师学会(EAGE)主办、印尼地球物理学会(HAGI)承办的首届亚太近地表地球科学和工程国际学术会议(EAGE-HAGI First Asia Pacific Meeting on Near Surface Geoscience and Engineering)。会议于2018年4月9-13日在印度尼西亚的日惹市举办，来自亚太地区20多个国家的160多位学者参加了本次会议。在本次会议中，陈同俊作为第一作者和通讯作者的会议论文“Quantitative thickness estimate of tectonically deformed coal using seismic amplitude and sequential Gaussian simulation”获评最佳论文奖(Best paper)，共同作者为王新和斯坦福大学的Tapan Mukerji副教授。
图1 陈同俊大会汇报 图2 中国代表团合影
(居中者为中国地球物理学会秘书长郭建)
构造煤厚度是影响煤矿安全和煤层气开发的关键因素。由于地震资料的间接性和钻井资料的有限性，目前还无法准确预测采区构造煤厚度。区别与传统的确定性预测方法，本次以煤层反射波振幅和测井识别构造煤厚度信息为输入，通过反射波振幅调谐效应校正、变差函数模拟、序贯高斯模拟和概率统计等方法和技术，估算研究区构造煤厚薄的概率分布。首先，以测井实测的煤层及其围岩物性参数为基础，利用Monte Carlo随机模拟和弹性波正演模拟估算薄煤层的反射波振幅调谐效应因子。其次，利用估算的反射波振幅调谐效应因子校正实际煤层反射波振幅，消除调谐效应对煤层反射波振幅的影响，获得校正后振幅AC。最后，以AC和测井曲线分析的构造煤厚度为输入，通过变差函数分析、建模，序贯高斯模拟100个研究区构造煤厚度实现(realizations)。通过对100个实现的概率分布分析，估算研究区构造煤厚薄的概率分布。预测结果表明，研究区左下角构造厚度较薄的概率高，研究区右上角构造煤厚度较厚的概率高，与钻孔验证结论一致。因此，本次所提出方法能够充分利用大尺度的钻井硬数据和小尺度的地震软数据，将两者有机结合产生精确、可靠的研究区构造煤厚度定量预测。
图1 研究区煤层反射波振幅调谐效应校正前(a)后(b)对比
图2 研究区构造煤厚度小于1/10煤厚(a)和大于1/3煤厚(b)的概率
